par Lindsay Nash | Mar 9, 2023 | Articles
La sortie de ChatGPT en novembre 2022 a provoqué une onde de choc dans le monde entier. Les humains l’avaient fait : créer un chatbot alimenté par l’intelligence artificielle, qui utilise un modèle d’apprentissage automatique pour parcourir des milliards de points de données et restituer un contenu pertinent dans un ton conversationnel qui sonne humain.
L’enthousiasme a suivi. Ce nouveau chatbot puissant a rassemblé plus d’un million d’utilisateurs au cours de ses cinq premiers jours.
En janvier, seulement deux mois après son lancement, ChatGPT avait atteint 100 utilisateurs actifs mensuels, devenant l’application grand public à la croissance la plus rapide de l’histoire. Des données de Similarweb ont indiqué que le service comptait 13 millions d’utilisateurs uniques par jour en janvier, soit plus du double de son niveau de décembre.
Pour mettre cela en perspective, TikTok a mis neuf mois pour atteindre 100 millions d’utilisateurs. Instagram a mis plus de deux ans.
Mais à mesure que l’enthousiasme grandit, de nouvelles craintes apparaissent. Les universités et le monde académique partout dans le monde crient au scandale : comment pourront-ils accepter à nouveau des soumissions de dissertations ? Y aura-t-il un moyen de protéger le contenu original ? Y aura-t-il un moyen de vérifier le contenu généré par l’IA ?
L’IA est le nouveau plagiat. Mais elle est meilleure, plus rapide et plus intelligente pour ceux qui cherchent à créer du contenu rapidement.
C’est sans aucun doute une situation inquiétante pour les organisations qui gèrent des programmes de soumissions. Mais faisons une pause. Respirez profondément. Oui, il existe des outils pour repérer le contenu généré par l’IA. Et oui, vous pouvez faire énormément pour promouvoir et exiger du contenu original.
Dans cet article, nous allons examiner le contenu généré par l’IA et comment l’éviter et le détecter dans votre programme de soumissions.
Commençons par voir ce qu’est réellement le contenu généré par l’IA et comment il fonctionne. Plus vous en savez, mieux vous pourrez comprendre et détecter le contenu IA dans votre propre évaluation des soumissions.
ChatGPT est un chatbot d’intelligence artificielle développé par OpenAI et financé en grande partie par Microsoft. Il est construit sur la famille de grands modèles de langage GPT-3 d’OpenAI et a été affiné à l’aide de techniques d’apprentissage supervisé et par renforcement.
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Source : ChatGPT
Le chatbot utilise des modèles d’apprentissage complexes pour prédire le mot suivant en se basant sur des séquences de mots précédentes. Cela peut ressembler à ce que fait votre téléphone lorsque vous commencez à taper un message à un ami, mais c’est très différent.
Je pense que Harry Guinness, dans son article de blog Zapier sur ChatGPT, l’explique le mieux :
« Un jeu de données gigantesque a été utilisé pour former un réseau neuronal d’apprentissage profond — un modèle algorithmique complexe, pondéré, à plusieurs couches, inspiré du cerveau humain — ce qui a permis à ChatGPT d’apprendre des schémas et des relations dans les données textuelles et d’exploiter sa capacité à créer des réponses semblables à celles d’un humain en prédisant quel texte devrait venir ensuite dans une phrase donnée. »
L’IA générative peut produire du texte et des images, rédiger des articles de blog, créer du code de programme, écrire de la poésie et même générer des œuvres d’art.
J’ai décidé de créer une invite dans ChatGPT… quelque chose d’aléatoire et probablement très facile.
« Pouvez-vous écrire une dissertation de 1 000 mots sur l’implication française dans la Révolution américaine ? »
Il a fallu moins de 30 secondes pour que la dissertation arrive. C’était intelligent, cohérent, grammaticalement correct et parfaitement fluide.
Ensuite, j’ai testé les images générées par l’IA. Je suis allé sur DALL·E 2 d’OpenAI, où vous pouvez décrire une image et le logiciel la crée — en quelques secondes.
J’ai fourni l’invite suivante : « Une peinture à l’huile de Matisse représentant une cérémonie de remise de trophées ».
C’était encore plus rapide. En environ 10 secondes, DALL•E a produit l’image suivante.
Image générée par l’IA à partir de DALL·E
Si les utilisateurs ont rapidement constaté les avantages de la mise en œuvre d’outils d’IA aussi puissants, beaucoup ont commencé à tirer la sonnette d’alarme.
Tout d’abord, il y a l’augmentation de la menace de désinformation. Les outils d’IA peuvent facilement générer des articles contenant des erreurs factuelles. NewsGuard, une entreprise qui suit la désinformation en ligne, a qualifié les chatbots alimentés par l’IA de « l’outil le plus puissant pour diffuser de la désinformation qui ait jamais existé sur Internet ».
Ensuite, il y a la possibilité pour les étudiants ou les personnes qui soumettent de l’exploiter pour des travaux écrits. Vous avez vu plus haut à quel point il était facile de créer une dissertation en quelques secondes sans faire de recherche. Les outils d’IA peuvent fortement diminuer la qualité de l’éducation, ce qui pourrait avoir des conséquences considérables.
Si vous gérez un programme de soumissions, le contenu généré par l’IA peut sérieusement saper l’intégrité de votre programme et de votre processus d’évaluation, ce qui peut nuire à la réputation et à l’impact de votre organisation.
Voyons comment vous pouvez atténuer ce risque.
Tout d’abord, il existe un moyen rapide de détecter le contenu généré par l’IA : les outils de détection de contenu IA. Il existe déjà une multitude de ces applications logicielles sur le marché (voir une liste des logiciels de détection de contenu IA sur G2) et, à mesure que les outils alimentés par l’IA progressent, ces outils progresseront aussi.
Ces solutions de détection IA, telles que Copyleaks, Originality.ai et GPTZero — pour n’en citer que quelques-unes — vous permettent de saisir votre contenu et de le scanner pour en vérifier l’originalité.
J’ai pris la dissertation que j’ai créée plus haut dans ChatGPT sur l’implication française dans la Révolution américaine et je l’ai soumise à ce détecteur gratuit de contenu IA sur Copyleaks. Voici la réponse.
Je voulais vérifier ces résultats. Je l’ai donc aussi passée dans GPTZero et j’ai reçu la même réponse.
Utiliser un outil de détection de contenu IA est important — mais il est préférable de l’utiliser comme un contrôle qualité unique dans votre processus d’évaluation des soumissions.
Il est essentiel de créer un processus de soumission qui favorise le contenu original dès le départ.
Soyez clair et transparent quant à vos attentes concernant tout contenu soumis. Informez vos utilisateurs si vous n’autorisez pas le contenu généré par l’IA. Fixez l’attente dès le début. Cela ira probablement plus loin que n’importe quel outil de détection de contenu IA pour décourager les comportements de soumission paresseux.
Envisagez un tour de qualification où vous pouvez vérifier l’éligibilité des soumissions. Dans Award Force, par exemple, vous pouvez créer un tour d’éligibilité pour collecter des informations spécifiques qui peuvent être examinées via une notation automatique, selon certains critères que vous avez définis. Cela peut aider à éliminer les soumissions faibles et à écarter dès le départ celles qui ne répondent pas à vos critères.
(Voir : Gagnez du temps + vérifiez automatiquement l’éligibilité des candidats).
Cela peut faire gagner beaucoup de temps en ne faisant avancer que des soumissions de qualité vers votre équipe d’évaluation.
Il est temps de sortir des sentiers battus. Les soumissions doivent contenir plus que du texte. Le multimédia est un excellent moyen de diversifier vos soumissions. Cela aide aussi les personnes qui soumettent à proposer une soumission plus complète.
Si, par exemple, vous collectez des dissertations sur l’implication française dans la Révolution américaine, vous pourriez demander :
Un logiciel de gestion des soumissions peut rendre tout cela possible, facilement. Par exemple, dans Award Force, vous pouvez accepter un nombre illimité de fichiers et de tailles de fichiers, de la vidéo et de l’audio aux images et plus encore.
Une soumission de haute qualité ne se résume pas à du texte. Il est plus important que jamais de demander des formats variés dans le cadre de votre processus de soumission.
Si votre programme de soumissions est complexe ou nécessite un temps d’évaluation considérable, il est judicieux de créer un processus d’évaluation en plusieurs étapes.
Si vous souhaitez plus de regards sur chaque soumission, vous pourriez, par exemple, créer un processus où les soumissions passent par une étape d’approbation avant d’arriver devant votre équipe d’évaluation finale.
Si, par exemple, vous travaillez avec des étudiants sur des dissertations sur la Révolution américaine, vous pourriez exiger la validation de la soumission par le conseiller de l’étudiant.
Si vous gérez un programme d’avancement ou de reconnaissance des employés, vous pourriez exiger l’approbation d’une soumission par un responsable.
Un flux d’évaluation en plusieurs étapes peut aider à apporter des contrôles d’intégrité dès les premières étapes de l’évaluation, ce qui peut aider à signaler toute soumission douteuse.
Il est conseillé de créer une politique concernant le contenu généré par l’IA et les conséquences de la soumission de contenu non original. Ensuite, assurez-vous que cette politique est transparente et communiquée à vos personnes qui soumettent.
Dans Award Force, par exemple, vous pouvez utiliser des blocs de contenu dans le premier onglet du formulaire de candidature ou de soumission pour renforcer votre politique sur le contenu généré par l’IA et rappeler aux personnes qui soumettent que tout le contenu sera vérifié pour en assurer l’originalité.
Mettre en place une approche globale pour éviter et détecter le contenu généré par l’IA est essentiel pour l’intégrité de votre programme de soumissions. Et apprendre ce qu’est le contenu généré par l’IA est la première étape pour reconnaître sa puissance. Il peut être utilisé pour le meilleur comme pour le pire. Mais il est important de comprendre les implications qu’il a créées pour notre monde.
Si ce n’est pas déjà fait, explorez ChatGPT et d’autres outils par vous-même pour voir comment cela fonctionne. Essayez différentes invites… ou même les invites que vous demandez dans les soumissions. Ensuite, restez à jour sur les nouveaux développements ; il y en aura beaucoup. La porte de l’intelligence artificielle ne fait que s’entrouvrir.
Mais en mettant en œuvre un processus de soumission global et diversifié, vous pouvez commencer à protéger vos soumissions, votre programme et votre organisation, dès aujourd’hui.
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