par Lindsay Nash | Mar 9, 2023 | Articles
Excitement ensued. The powerful new chatbot saw more than one million users in its first five days.
By January, just two months after its launch, ChatGPT had reached 100 monthly active users, becoming the fastest-growing consumer application in history. Data from Similarweb reported that the service had 13 million unique users per day in January, more than double its levels in December.
To put that in context, it took TikTok nine months to reach 100 million users. It took Instagram more than two years.
But, as excitement has grown, so have new fears. Universities and academia across the globe are crying foul—how can they ever accept essay submissions again? Will there be a way to protect original content? Will there be a way to check for AI-generated content?
AI is the new plagiarism. But it’s better, faster, and smarter for those looking to create content quickly.
It’s undoubtedly a scary situation for organisations that manage submission programs. But, let’s pause for a moment. Take a deep breath. Yes, there are tools out there to catch AI-generated content. And yes, there is so much you can do to promote and demand original content.
In this article, we’ll take a look at AI-generated content and how to avoid and detect it in your submission program.
First, let’s take a look at what AI-generated content actually is, and how it works. The more you know, the better you can understand and detect AI content in your own submission review.
ChatGPT is an artificial intelligence chatbot developed by OpenAI and financed in large part by Microsoft. It is built on top of OpenAI’s GPT-3 family of large language models and has been fine-tuned using both supervised and reinforcement learning techniques.
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Source : ChatGPT
The chatbot uses complex learning models to predict the next word based on previous word sequences. That might sound like what your phone does when you start typing a message to a friend, but it’s very different.
Zapier blog about ChatGPT explains it best:
“[A] humongous dataset was used to form a deep learning neural network—a complex, many-layered, weighted algorithm modelled after the human brain—which allowed ChatGPT to learn patterns and relationships in the text data and tap into the ability to create human-like responses by predicting what text should come next in any given sentence.”
Generative AI can produce text and images, write blog posts, create program code, write poetry and even generate artwork.
Il a fallu moins de 30 secondes pour que la dissertation arrive. C’était intelligent, cohérent, grammaticalement correct et parfaitement fluide.
Ensuite, j’ai testé les images générées par l’IA. Je suis allé sur DALL·E 2 d’OpenAI, où vous pouvez décrire une image et le logiciel la crée — en quelques secondes.
J’ai fourni l’invite suivante : « Une peinture à l’huile de Matisse représentant une cérémonie de remise de trophées ».
C’était encore plus rapide. En environ 10 secondes, DALL•E a produit l’image suivante.
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Image générée par l’IA à partir de DALL·E
Si les utilisateurs ont rapidement constaté les avantages de la mise en œuvre d’outils d’IA aussi puissants, beaucoup ont commencé à tirer la sonnette d’alarme.
Tout d’abord, il y a l’augmentation de la menace de désinformation. Les outils d’IA peuvent facilement générer des articles contenant des erreurs factuelles. NewsGuard, une entreprise qui suit la désinformation en ligne, a qualifié les chatbots alimentés par l’IA de « l’outil le plus puissant pour diffuser de la désinformation qui ait jamais existé sur Internet ».
Ensuite, il y a la possibilité pour les étudiants ou les personnes qui soumettent de l’exploiter pour des travaux écrits. Vous avez vu plus haut à quel point il était facile de créer une dissertation en quelques secondes sans faire de recherche. Les outils d’IA peuvent fortement diminuer la qualité de l’éducation, ce qui pourrait avoir des conséquences considérables.
Si vous gérez un programme de soumissions, le contenu généré par l’IA peut sérieusement saper l’intégrité de votre programme et de votre processus d’évaluation, ce qui peut nuire à la réputation et à l’impact de votre organisation.
Voyons comment vous pouvez atténuer ce risque.
Tout d’abord, il existe un moyen rapide de détecter le contenu généré par l’IA : les outils de détection de contenu IA. Il existe déjà une multitude de ces applications logicielles sur le marché (voir une liste des logiciels de détection de contenu IA sur G2) et, à mesure que les outils alimentés par l’IA progressent, ces outils progresseront aussi.
Ces solutions de détection IA, telles que Copyleaks, Originality.ai et GPTZero — pour n’en citer que quelques-unes — vous permettent de saisir votre contenu et de le scanner pour en vérifier l’originalité.
J’ai pris la dissertation que j’ai créée plus haut dans ChatGPT sur l’implication française dans la Révolution américaine et je l’ai soumise à ce détecteur gratuit de contenu IA sur Copyleaks. Voici la réponse.
Je voulais vérifier ces résultats. Je l’ai donc aussi passée dans GPTZero et j’ai reçu la même réponse.
Utiliser un outil de détection de contenu IA est important — mais il est préférable de l’utiliser comme un contrôle qualité unique dans votre processus d’évaluation des soumissions.
Il est essentiel de créer un processus de soumission qui favorise le contenu original dès le départ.
Soyez clair et transparent quant à vos attentes concernant tout contenu soumis. Informez vos utilisateurs si vous n’autorisez pas le contenu généré par l’IA. Fixez l’attente dès le début. Cela ira probablement plus loin que n’importe quel outil de détection de contenu IA pour décourager les comportements de soumission paresseux.
Envisagez un tour de qualification où vous pouvez vérifier l’éligibilité des soumissions. Dans Award Force, par exemple, vous pouvez créer un tour d’éligibilité pour collecter des informations spécifiques qui peuvent être examinées via une notation automatique, selon certains critères que vous avez définis. Cela peut aider à éliminer les soumissions faibles et à écarter dès le départ celles qui ne répondent pas à vos critères.
(Voir : Gagnez du temps + vérifiez automatiquement l’éligibilité des candidats).
Cela peut faire gagner beaucoup de temps en ne faisant avancer que des soumissions de qualité vers votre équipe d’évaluation.
Il est temps de sortir des sentiers battus. Les soumissions doivent contenir plus que du texte. Le multimédia est un excellent moyen de diversifier vos soumissions. Cela aide aussi les personnes qui soumettent à proposer une soumission plus complète.
Si, par exemple, vous collectez des dissertations sur l’implication française dans la Révolution américaine, vous pourriez demander :
Un logiciel de gestion des soumissions peut rendre tout cela possible, facilement. Par exemple, dans Award Force, vous pouvez accepter un nombre illimité de fichiers et de tailles de fichiers, de la vidéo et de l’audio aux images et plus encore.
Une soumission de haute qualité ne se résume pas à du texte. Il est plus important que jamais de demander des formats variés dans le cadre de votre processus de soumission.
Si votre programme de soumissions est complexe ou nécessite un temps d’évaluation considérable, il est judicieux de créer un processus d’évaluation en plusieurs étapes.
Si vous souhaitez plus de regards sur chaque soumission, vous pourriez, par exemple, créer un processus où les soumissions passent par une étape d’approbation avant d’arriver devant votre équipe d’évaluation finale.
Si, par exemple, vous travaillez avec des étudiants sur des dissertations sur la Révolution américaine, vous pourriez exiger la validation de la soumission par le conseiller de l’étudiant.
Si vous gérez un programme d’avancement ou de reconnaissance des employés, vous pourriez exiger l’approbation d’une soumission par un responsable.
Un flux d’évaluation en plusieurs étapes peut aider à apporter des contrôles d’intégrité dès les premières étapes de l’évaluation, ce qui peut aider à signaler toute soumission douteuse.
Il est conseillé de créer une politique concernant le contenu généré par l’IA et les conséquences de la soumission de contenu non original. Ensuite, assurez-vous que cette politique est transparente et communiquée à vos personnes qui soumettent.
Dans Award Force, par exemple, vous pouvez utiliser des blocs de contenu dans le premier onglet du formulaire de candidature ou de soumission pour renforcer votre politique sur le contenu généré par l’IA et rappeler aux personnes qui soumettent que tout le contenu sera vérifié pour en assurer l’originalité.
Mettre en place une approche globale pour éviter et détecter le contenu généré par l’IA est essentiel pour l’intégrité de votre programme de soumissions. Et apprendre ce qu’est le contenu généré par l’IA est la première étape pour reconnaître sa puissance. Il peut être utilisé pour le meilleur comme pour le pire. Mais il est important de comprendre les implications qu’il a créées pour notre monde.
Si ce n’est pas déjà fait, explorez ChatGPT et d’autres outils par vous-même pour voir comment cela fonctionne. Essayez différentes invites… ou même les invites que vous demandez dans les soumissions. Ensuite, restez à jour sur les nouveaux développements ; il y en aura beaucoup. La porte de l’intelligence artificielle ne fait que s’entrouvrir.
Mais en mettant en œuvre un processus de soumission global et diversifié, vous pouvez commencer à protéger vos soumissions, votre programme et votre organisation, dès aujourd’hui.
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