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KI-Tools sind heute allgegenw\u00e4rtig, und das aus gutem Grund. Sie finden sich in unseren E-Mail-Programmen, unseren Google-Dokumenten sowie in unseren t\u00e4glichen Arbeitssystemen und Werkzeugen. Zweifellos kann KI Zeit sparen, den manuellen Aufwand verringern und Organisationen dabei helfen, zunehmend komplexe Workflows zu bew\u00e4ltigen. <\/p>\n
Doch w\u00e4hrend KI in unsere t\u00e4gliche Arbeit eingebettet wird, steht hinter jedem Prompt eine leise, aber beharrliche Frage: Wo landen diese Daten eigentlich?<\/p>\n
F\u00fcr Manager von Auszeichnungsprogrammen, die mit sensiblen Einreichungen umgehen und Informationen wie Gesch\u00e4ftsstrategien, vertrauliche Innovationen, pers\u00f6nliche Leistungen und andere wichtige Daten sammeln, wird die KI-Sicherheit schnell zu einem sehr relevanten Anliegen.<\/p>\n
KI- und Datenschutzbedenken sind zum zweiten Mal in Folge die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung<\/a> f\u00fcr Organisationen weltweit geworden, wobei 70 % der Unternehmen KI als wichtiges oder sehr wichtiges Datenschutzproblem identifizieren.<\/p>\n Wenn Sie ein Dokument oder Daten in ein KI-Tool kopieren oder eine Einreichung zur \u00dcberpr\u00fcfung hochladen, speisen Sie diesen Inhalt m\u00f6glicherweise in ein System ein, das darauf trainiert ist, von User-Eingaben zu lernen. Je nach Datenschutzrichtlinie der Plattform k\u00f6nnten Ihre Inhalte gespeichert, zur Verbesserung des Modells verwendet oder auf Servern von Drittanbietern au\u00dferhalb Ihrer Region verarbeitet werden. <\/p>\n Die Risiken sind real. Generative KI-Tools<\/a> k\u00f6nnen manchmal Daten plattform\u00fcbergreifend oder an Dritte weitergeben, ohne dass die Zustimmung des Users vorliegt. Erschreckenderweise k\u00f6nnte dies gesch\u00fctzte Gesch\u00e4ftsdaten oder pers\u00f6nliche Informationen einschlie\u00dfen, die unbeabsichtigt geteilt werden k\u00f6nnten. <\/p>\n F\u00fcr Auszeichnungsprogramme ist dies von akuter Bedeutung. Teilnehmende vertrauen Ihnen ihre besten Arbeiten an. Juroren vertrauen Ihnen ihre Bewertungen an. Dieses Vertrauen gilt es zu sch\u00fctzen. <\/p>\n Die kurze Antwort: Es h\u00e4ngt ganz von der Plattform ab.<\/p>\n Einige KI-Tools f\u00fcr Endverbraucher, einschlie\u00dflich weit verbreiteter Chatbots, verwenden Eingaben standardm\u00e4\u00dfig f\u00fcr das Modelltraining. Andere bieten Enterprise-Tarife mit st\u00e4rkerem Schutz an. <\/p>\n Generative KI-Systeme bergen spezifische Risiken in Bezug auf personenbezogene Daten (PII): Wenn PII Teil eines gro\u00dfen Sprachmodells sind, besteht die M\u00f6glichkeit, dass generative KI diese PII in ihrer Ausgabe offenlegt.<\/p>\n Die wichtigsten Fragen, die Sie jeder von Ihnen genutzten KI-Plattform stellen sollten, sind:<\/p>\n Zu den f\u00fchrenden Ans\u00e4tzen f\u00fcr die KI-Datenschutz-Governance geh\u00f6ren Verschl\u00fcsselung in jeder Phase, Datenminimierung (nur das Notwendige sammeln), Anonymisierung vor dem Training und klare L\u00f6schrichtlinien. <\/p>\n KI-Systeme sollten die Sicherheit in jeder Phase maximieren. Verschl\u00fcsselung ist besonders wichtig, da sie sensible Daten von Anfang an sichert und eine Grundlage schafft, die einfacher zu pflegen ist, als die Sicherheit nachtr\u00e4glich nachzur\u00fcsten. <\/p>\n Die besten KI-Governance-L\u00f6sungen f\u00fcr den Datenschutz haben einige Gemeinsamkeiten:<\/p>\nWie geht generative KI mit Datenschutz und Datensicherheit um?<\/h2>\n
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Was macht eine KI-Plattform \u201ePrivacy-first\u201c?<\/h2>\n
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